| QDPSO滚动优化的LS-SVM预测控制研究 | |
| 张天瑜 | |
| 2010-02-15 | |
| 发表期刊 | 武汉理工大学学报
 |
| ISSN | 1671-4431 |
| 卷号 | 32期号:03页码:115-119+123 |
| 摘要 | 针对非线性强时滞系统,传统的预测控制算法难以建立精确模型,其控制精度不高。提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性模型预测控制算法,该算法通过LS-SVM对非线性系统输入输出数据序列的训练学习,构建其离线的预测模型,然后运用量子粒子群优化(QDPSO)算法来完成整个滚动优化的过程。仿真结果表明基于LS-SVM的非线性模型预测控制比动态矩阵控制具有更好的控制品质。 |
| 关键词 | 非线性模型预测控制 最小二乘支持向量机 核函数 量子粒子群优化算法 滚动优化 动态矩阵控制 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/89408 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 无锡市广播电视大学机电工程系 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张天瑜. QDPSO滚动优化的LS-SVM预测控制研究[J]. 武汉理工大学学报,2010,32(03):115-119+123. |
| APA | 张天瑜.(2010).QDPSO滚动优化的LS-SVM预测控制研究.武汉理工大学学报,32(03),115-119+123. |
| MLA | 张天瑜."QDPSO滚动优化的LS-SVM预测控制研究".武汉理工大学学报 32.03(2010):115-119+123. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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