| 传统的K-means聚类算法的研究与改进 | |
| 张红荣1,2; 张峰2 | |
| 2010-07-25 | |
| 发表期刊 | 咸阳师范学院学报
 |
| ISSN | 1672-2914 |
| 卷号 | 25期号:04页码:59-62 |
| 摘要 | K-means算法是解决聚类问题的经典算法,在满足一定的条件情况下,聚类的结果比较好。但这种算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动。针对这种缺陷,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的算法。 |
| 关键词 | 数据挖掘 K-means算法 聚类 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/89642 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.中国矿业大学计算机学院; 2.宿迁市广播电视大学电子信息工程系 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张红荣,张峰. 传统的K-means聚类算法的研究与改进[J]. 咸阳师范学院学报,2010,25(04):59-62. |
| APA | 张红荣,&张峰.(2010).传统的K-means聚类算法的研究与改进.咸阳师范学院学报,25(04),59-62. |
| MLA | 张红荣,et al."传统的K-means聚类算法的研究与改进".咸阳师范学院学报 25.04(2010):59-62. |
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