| 多种群协同进化算法在经济调度中的应用 | |
| 吴应斌1; 孟宪明2; 陈瀚宁2 | |
| 2010-11-20 | |
| 发表期刊 | 计算机工程
 |
| ISSN | 1000-3428 |
| 卷号 | 36期号:22页码:173-174 |
| 摘要 | 为解决同时考虑环保要求、发电费用等多个目标的经济调度问题,基于生态系统中不同物种间的互利共生现象,提出一种多种群共生进化优化(SMSO)算法。对一个30节点IEEE系统进行计算,结果显示SMSO算法在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有较大的优越性。 |
| 关键词 | 粒子群优化算法 共生 电力调度 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家“863”计划基金资助项目(2006AA04A124) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/90159 |
| 专题 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 作者单位 | 1.辽宁广播电视大学教务处; 2.中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学辽宁分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴应斌,孟宪明,陈瀚宁. 多种群协同进化算法在经济调度中的应用[J]. 计算机工程,2010,36(22):173-174. |
| APA | 吴应斌,孟宪明,&陈瀚宁.(2010).多种群协同进化算法在经济调度中的应用.计算机工程,36(22),173-174. |
| MLA | 吴应斌,et al."多种群协同进化算法在经济调度中的应用".计算机工程 36.22(2010):173-174. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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