个性化推荐预测模型性能指标研究
叶海琴1; 尹世君2
2010-08-30
发表期刊软件导刊
ISSN1672-7800
卷号9期号:08页码:31-32
摘要随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,预测模型作为个性化推荐的核心技术,得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究,对减小用户的感知延时、处理亟待解决的信息过载问题,具有重要的理论意义和实用价值。为了更全面、更系统地对预测模型的性能进行评价,探讨了预测模型性能评价指标,并引入一个新的性能评价指标:加速比(pn)。并在研究的基础上用真实日志进行了仿真实验,讨论了该指标在预测模型性能评价中的应用。仿真结果为度量预测模型的性能提供参考依据。
关键词个性化 推荐 预测模型 性能指标
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/90484
专题国家开放大学河南分部
作者单位1.周口师范学院公共计算机教研部;
2.河南广播电视大学直属学院计算机系
推荐引用方式
GB/T 7714
叶海琴,尹世君. 个性化推荐预测模型性能指标研究[J]. 软件导刊,2010,9(08):31-32.
APA 叶海琴,&尹世君.(2010).个性化推荐预测模型性能指标研究.软件导刊,9(08),31-32.
MLA 叶海琴,et al."个性化推荐预测模型性能指标研究".软件导刊 9.08(2010):31-32.
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