| 基于GP+BP的信用评估模型研究 | |
| 徐娟1,2; 胡学钢1 | |
| 2010-04-15 | |
| 发表期刊 | 合肥工业大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1003-5060 |
| 卷号 | 33期号:04页码:533-537 |
| 摘要 | 文章通过结合遗传规划和神经网络,提出一种2阶段的混合信用评估模型,以弥补单一算法的不足,采用遗传规划学习提取IF-THEN规则,从而为决策者提供简洁的规则,同时采用BP神经网络以解决IF-THEN规则匹配失败的问题。通过UCI数据集上的仿真实验,验证了该模型的可行性,通过与相关模型比较,可得出其分类准确率高于一般的信用评估模型。 |
| 关键词 | 信用评估 遗传规划 神经网络 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/90984 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 1.合肥工业大学计算机与信息学院; 2.安徽广播电视大学理工部 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐娟,胡学钢. 基于GP+BP的信用评估模型研究[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版),2010,33(04):533-537. |
| APA | 徐娟,&胡学钢.(2010).基于GP+BP的信用评估模型研究.合肥工业大学学报(自然科学版),33(04),533-537. |
| MLA | 徐娟,et al."基于GP+BP的信用评估模型研究".合肥工业大学学报(自然科学版) 33.04(2010):533-537. |
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