| 基于K-means聚类算法的网络个性化学习行为研究 | |
| 尹帮治 | |
| 2010-09-25 | |
| 发表期刊 | 荆楚理工学院学报
 |
| ISSN | 1008-4657 |
| 卷号 | 25期号:09页码:12-15+29 |
| 摘要 | 聚类是指按照事物间的相似性对事物进行区分和分类的过程。对网络个性化学习行为中的大量数据,首先对样本数据进行了预处理,然后运用数据挖掘算法中的K-means算法进行分类,获取各类与网络学习行为属性的关系。在Clementine中的实验结果表明,该算法能够将数据准确聚类,为教师教学培养目标的制定提供一定的决策支持。 |
| 关键词 | 数据挖掘 K-means算法 聚类分析 个性化学习行为 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 2008年度广东远程开放教育科研基金项目(项目编号:KY0809) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/90994 |
| 专题 | 国家开放大学广东分部 |
| 作者单位 | 河源市广播电视大学工程技术教学部 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尹帮治. 基于K-means聚类算法的网络个性化学习行为研究[J]. 荆楚理工学院学报,2010,25(09):12-15+29. |
| APA | 尹帮治.(2010).基于K-means聚类算法的网络个性化学习行为研究.荆楚理工学院学报,25(09),12-15+29. |
| MLA | 尹帮治."基于K-means聚类算法的网络个性化学习行为研究".荆楚理工学院学报 25.09(2010):12-15+29. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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