基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断 | |
高兴培 | |
2010-05-05 | |
发表期刊 | 微计算机信息
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ISSN | 1008-0570 |
卷号 | 26期号:13页码:139-140 |
摘要 | 针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于粗糙集与神经网络相结合的故障诊断方法,并详细阐述了基于粗糙集与神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统的设计步骤和实现技术。实验结果表明,该方法不仅能优化神经网络的拓扑结构,同时能有效提高轴向柱塞泵故障诊断的精度和效率。 |
关键词 | 粗糙集 人工神经网络 轴向柱塞泵 故障诊断 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/91070 |
专题 | 国家开放大学广东分部 |
作者单位 | 茂名广播电视大学 |
第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 高兴培. 基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断[J]. 微计算机信息,2010,26(13):139-140. |
APA | 高兴培.(2010).基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断.微计算机信息,26(13),139-140. |
MLA | 高兴培."基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断".微计算机信息 26.13(2010):139-140. |
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