基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断
高兴培
2010-05-05
发表期刊微计算机信息
ISSN1008-0570
卷号26期号:13页码:139-140
摘要针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于粗糙集与神经网络相结合的故障诊断方法,并详细阐述了基于粗糙集与神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统的设计步骤和实现技术。实验结果表明,该方法不仅能优化神经网络的拓扑结构,同时能有效提高轴向柱塞泵故障诊断的精度和效率。
关键词粗糙集 人工神经网络 轴向柱塞泵 故障诊断
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收录类别CSCD
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/91070
专题国家开放大学广东分部
作者单位茂名广播电视大学
第一作者单位国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位国家开放大学广东分部
推荐引用方式
GB/T 7714
高兴培. 基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断[J]. 微计算机信息,2010,26(13):139-140.
APA 高兴培.(2010).基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断.微计算机信息,26(13),139-140.
MLA 高兴培."基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断".微计算机信息 26.13(2010):139-140.
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