基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究
黄晨1,2; 钱龙华1; 周国栋1; 朱巧明1
2010-07-15
发表期刊中文信息学报
ISSN1003-0077
卷号24期号:04页码:11-17
摘要该文提出了一种基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取方法。该方法以最短路径包含树作为关系实例的结构化表示形式,以卷积树核函数作为树相似度计算方法,并采用分层聚类方法进行无指导中文实体关系抽取。在ACE RDC 2005中文基准语料库上的无指导关系抽取实验表明,采用该方法的F值最高可达到60.1,这说明基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取是行之有效的。
关键词计算机应用 中文信息处理 实体关系抽取 卷积树核 无指导学习 层次聚类
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金资助项目(60873150,60970056,90920004);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/91128
专题国家开放大学
作者单位1.苏州大学计算机科学与技术学院;
2.张家港广播电视大学
推荐引用方式
GB/T 7714
黄晨,钱龙华,周国栋,等. 基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究[J]. 中文信息学报,2010,24(04):11-17.
APA 黄晨,钱龙华,周国栋,&朱巧明.(2010).基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究.中文信息学报,24(04),11-17.
MLA 黄晨,et al."基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究".中文信息学报 24.04(2010):11-17.
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