基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究 | |
黄晨1,2; 钱龙华1; 周国栋1; 朱巧明1 | |
2010-07-15 | |
发表期刊 | 中文信息学报
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ISSN | 1003-0077 |
卷号 | 24期号:04页码:11-17 |
摘要 | 该文提出了一种基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取方法。该方法以最短路径包含树作为关系实例的结构化表示形式,以卷积树核函数作为树相似度计算方法,并采用分层聚类方法进行无指导中文实体关系抽取。在ACE RDC 2005中文基准语料库上的无指导关系抽取实验表明,采用该方法的F值最高可达到60.1,这说明基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取是行之有效的。 |
关键词 | 计算机应用 中文信息处理 实体关系抽取 卷积树核 无指导学习 层次聚类 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(60873150,60970056,90920004);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/91128 |
专题 | 国家开放大学 |
作者单位 | 1.苏州大学计算机科学与技术学院; 2.张家港广播电视大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄晨,钱龙华,周国栋,等. 基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究[J]. 中文信息学报,2010,24(04):11-17. |
APA | 黄晨,钱龙华,周国栋,&朱巧明.(2010).基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究.中文信息学报,24(04),11-17. |
MLA | 黄晨,et al."基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究".中文信息学报 24.04(2010):11-17. |
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