基于权值模板和监督学习的验证码识别
吕刚1; 郝平2
2010-12-15
发表期刊计算机与现代化
ISSN1006-2475
卷号No.184期号:12页码:40-43
摘要针对粘连字符分割致使验证码字符识别效果不佳的问题,提出一种带权值的模板匹配和基于监督学习的模板权值调整相结合的字符识别方法。该方法利用模板的灰度和权值,在验证码图像上搜寻兴趣点,再根据兴趣点的匹配度和兴趣点之间的欧式距离过滤掉次佳兴趣点,保留最佳兴趣点。利用基于目标像素个数期望的二值化阈值迭代优化,提高二值化质量和基于有监督的Hebb规则的模板权值学习提高识别率。通过与简单的模板匹配识别方法比较,实验结果表明,该方法对多网站验证码具有很好的识别率。
关键词权值模板 验证码 监督学习 相关匹配
URL查看原文
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/91151
专题国家开放大学浙江分部
作者单位1.金华广播电视大学理工学院;
2.浙江工业大学信息工程学院
第一作者单位国家开放大学浙江分部
第一作者的第一单位国家开放大学浙江分部
推荐引用方式
GB/T 7714
吕刚,郝平. 基于权值模板和监督学习的验证码识别[J]. 计算机与现代化,2010,No.184(12):40-43.
APA 吕刚,&郝平.(2010).基于权值模板和监督学习的验证码识别.计算机与现代化,No.184(12),40-43.
MLA 吕刚,et al."基于权值模板和监督学习的验证码识别".计算机与现代化 No.184.12(2010):40-43.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[吕刚]的文章
[郝平]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[吕刚]的文章
[郝平]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[吕刚]的文章
[郝平]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
基于3D卷积网络的结肠癌CT图像分类研究
中职学校学习环境建设研究
基于卷积神经网络的多字体字符识别
小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别
一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究
金华市农民培训:现状、问题及对策
基于用户经验反馈的Web Services可信度评测体系构建
MS SQL SERVER 2000中的事务机制浅析
.NET下的本地化编程及应用
无纸化传真系统的若干问题总结与探讨
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。