基于上下文的领域本体概念和关系的提取
张玉芳1; 杨芬1; 熊忠阳1; 陈小莉2
2010-01-15
发表期刊计算机应用研究
ISSN1001-3695
卷号27期号:01页码:74-76
摘要目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取,概念提取领域一致度与领域相关度相结合的方法取得了比较好的效果,而关系提取则主要采用基于关联规则的方法。这种本体概念、关系学习方法由于只考虑词频,提取结果准确性欠缺。针对这种缺陷,在统计的基础上考虑了语义因素,利用词汇上下文计算概念的语义相似度并将其应用到概念与关系提取中。实验结果表明,词汇上下文与传统统计相结合的方法能够有效改进概念和关系提取的准确度。
关键词本体学习 上下文 概念提取 关系提取 语义相似度
URL查看原文
收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目中国博士后科学基金资助项目(20070420711);重庆市科委自然科学基金资助项目(2007BB2372)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/91160
专题国家开放大学重庆分部
作者单位1.重庆大学计算机学院;
2.重庆广播电视大学技术中心
推荐引用方式
GB/T 7714
张玉芳,杨芬,熊忠阳,等. 基于上下文的领域本体概念和关系的提取[J]. 计算机应用研究,2010,27(01):74-76.
APA 张玉芳,杨芬,熊忠阳,&陈小莉.(2010).基于上下文的领域本体概念和关系的提取.计算机应用研究,27(01),74-76.
MLA 张玉芳,et al."基于上下文的领域本体概念和关系的提取".计算机应用研究 27.01(2010):74-76.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[张玉芳]的文章
[杨芬]的文章
[熊忠阳]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[张玉芳]的文章
[杨芬]的文章
[熊忠阳]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[张玉芳]的文章
[杨芬]的文章
[熊忠阳]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
论李商隐悲剧意识和其作品悲剧风格之形成
关于税收制度与会计制度的差异与协调的探讨
一种基于SVM和主动学习的图像检索方法
基于高斯模型的人脸鉴别技术的研究
一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。