基于世界知识的深网数据源增强分类模型 | |
黄黎1,2; 赵朋朋1; 方巍1; 崔志明1; 孙振强3 | |
2010-04-20 | |
发表期刊 | 计算机工程 |
ISSN | 1000-3428 |
卷号 | 36期号:08页码:60-63 |
摘要 | 针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。 |
关键词 | 深网 数据源分类 主题分析 特征映射 世界知识 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(60673092);江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2008044);2006年度江苏省“六大人才高峰”基金资助项目(06-E-037);2008年度江苏省高校研究生科研创新计划基金资助项目(CX08B_099Z) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/91172 |
专题 | 国家开放大学江苏分部 |
作者单位 | 1.苏州大学智能信息处理及应用研究所; 2.江苏广播电视大学; 3.南大苏富特科技有限公司 |
第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄黎,赵朋朋,方巍,等. 基于世界知识的深网数据源增强分类模型[J]. 计算机工程,2010,36(08):60-63. |
APA | 黄黎,赵朋朋,方巍,崔志明,&孙振强.(2010).基于世界知识的深网数据源增强分类模型.计算机工程,36(08),60-63. |
MLA | 黄黎,et al."基于世界知识的深网数据源增强分类模型".计算机工程 36.08(2010):60-63. |
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