基于运动信息的弱小目标跟踪方法
夏瑜1,2; 吴小俊1
2010-08-15
发表期刊弹箭与制导学报
ISSN1673-9728
卷号30期号:04页码:5-7+14
摘要近年来,低信噪比图像序列中弱小目标跟踪问题是国内外学者研究的一个热门课题。文中针对弱小目标的背景特性、目标特性和运动特性进行了深入分析,提出了利用序列图像小目标运动的连续性滤除背景以提高信噪比,运用目标本身特征和运动信息确认目标,减少虚警率,从而有效地跟踪弱小目标。算法收敛迅速,跟踪精度高。仿真实验结果表明该方法能够准确高效的检测并跟踪运动小目标。
关键词图像序列 运动小目标 多帧相关性 卡尔曼滤波器
DOI10.15892/j.cnki.djzdxb.2010.04.062
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-06-0487);国家自然科学基金(60472060,60572034,90820002);江苏省自然科学基金(BK2006081);江南大学创新团队研究计划项目(JNIRT0702)资助
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/91251
专题国家开放大学江苏分部
作者单位1.江南大学信息工程学院;
2.江苏广播电视大学常熟学院
第一作者单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
夏瑜,吴小俊. 基于运动信息的弱小目标跟踪方法[J]. 弹箭与制导学报,2010,30(04):5-7+14.
APA 夏瑜,&吴小俊.(2010).基于运动信息的弱小目标跟踪方法.弹箭与制导学报,30(04),5-7+14.
MLA 夏瑜,et al."基于运动信息的弱小目标跟踪方法".弹箭与制导学报 30.04(2010):5-7+14.
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