无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法
周欣然1,2; 滕召胜1; 蒋星军3
2010-10-21
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号46期号:30页码:226-229
摘要当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了一种基于无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法。该方法在每一预测步期间对过程输出测量值进行误差判断,若输出测量值与预测值相差较大,就对测量值予以修正,然后用修正值构成样本在线建模,从而减少噪声影响。数字仿真显示,当过程输出测量值混有高斯白噪声时,该文方法比直接LSSVM和现有的加权LSSVM的预测精度要高。
关键词在线过程建模 抗噪 时变非线性过程 最小二乘支持向量机
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金No.60872128;国家技术创新基金项目No.07C26214301740~~
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/93666
专题国家开放大学湖南分部
作者单位1.湖南大学电气与信息工程学院;
2.中南大学信息科学与工程学院;
3.湖南广播电视大学信息技术系
推荐引用方式
GB/T 7714
周欣然,滕召胜,蒋星军. 无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法[J]. 计算机工程与应用,2010,46(30):226-229.
APA 周欣然,滕召胜,&蒋星军.(2010).无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法.计算机工程与应用,46(30),226-229.
MLA 周欣然,et al."无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法".计算机工程与应用 46.30(2010):226-229.
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