| 一类非线性贝叶斯动态模型的算法研究 | |
| 潘福臣1; 李琳2 | |
| 2010-11-15 | |
| 发表期刊 | 中国科技信息
 |
| ISSN | 1001-8972 |
| 卷号 | No.411期号:22页码:99-100 |
| 摘要 | 本文利用自主滤波与神经网络相结合的方法,对非线性贝叶斯动态模型进行了简单的探讨,从而给模型的短期预测以自适应,自纠正的智能化功能,为非线性贝叶斯动态系统的预测提供了一条可行的途径. |
| 关键词 | 非线性贝叶斯动态模型 自主滤波 神经网络 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/94018 |
| 专题 | 国家开放大学大连分部 |
| 作者单位 | 1.东北财经大学津桥商学院; 2.大连广播电视大学理工系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 潘福臣,李琳. 一类非线性贝叶斯动态模型的算法研究[J]. 中国科技信息,2010,No.411(22):99-100. |
| APA | 潘福臣,&李琳.(2010).一类非线性贝叶斯动态模型的算法研究.中国科技信息,No.411(22),99-100. |
| MLA | 潘福臣,et al."一类非线性贝叶斯动态模型的算法研究".中国科技信息 No.411.22(2010):99-100. |
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