| 一种带随机选择机制的新型改进粒子群优化算法 |
| 李婷
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| 2010-06-25
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| 发表期刊 | 湖南广播电视大学学报
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| ISSN | 1009-5152
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| 卷号 | No.42期号:02页码:59-62 |
| 摘要 | 标准粒子群优化算法对空间所有区域等概率搜索,降低了算法效率。借鉴遗传算法的思想,本文提出一种带随机选择机制的改进粒子群优化算法。该算法将适应值选择和粒子状态更新方程结合起来,通过赌轮算法选择机制使得粒子在适应值较小的区域尽可能的降低搜索概率,在最优解可能区域尽可能加大搜索强度,从而提高算法搜索效率。通过标准进化计算测试函数测试,实验结果表明对于复杂优化问题该算法优于标准粒子群优化算法和遗传算法。 |
| 关键词 | 粒子群算法
遗传算法
赌轮选择
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/94027
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| 专题 | 国家开放大学湖南分部
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| 作者单位 | 湖南广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学湖南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
李婷. 一种带随机选择机制的新型改进粒子群优化算法[J].
湖南广播电视大学学报,2010,No.42(02):59-62.
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| APA |
李婷.(2010).一种带随机选择机制的新型改进粒子群优化算法.湖南广播电视大学学报,No.42(02),59-62.
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| MLA |
李婷."一种带随机选择机制的新型改进粒子群优化算法".湖南广播电视大学学报 No.42.02(2010):59-62.
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