| 一种基于SVM和主动学习的图像检索方法 | |
| 张玉芳1; 陈卓1; 熊忠阳1; 刘君1,2; 王银辉1 | |
| 2010-08-21 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 46期号:24页码:193-196 |
| 摘要 | 主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分别计算颜色和纹理两种特征空间的权值,并在两种特征空间上分别进行SVM学习,对未标注样本进行分类;为了减少反馈样本的冗余,提出一种K-means聚类的主动反馈策略,将未标注样本返回给用户标注。实验表明,该图像检索方法有较高的准确性,并且有不错的检索效果。 |
| 关键词 | 主动学习 支持向量机 K-means 相关反馈 图像检索 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 中国博士后科学基金资助项目(No.20070420711);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.2007BB2372)~~ |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/94033 |
| 专题 | 国家开放大学重庆分部 |
| 作者单位 | 1.重庆大学计算机学院; 2.重庆市广播电视大学理工学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张玉芳,陈卓,熊忠阳,等. 一种基于SVM和主动学习的图像检索方法[J]. 计算机工程与应用,2010,46(24):193-196. |
| APA | 张玉芳,陈卓,熊忠阳,刘君,&王银辉.(2010).一种基于SVM和主动学习的图像检索方法.计算机工程与应用,46(24),193-196. |
| MLA | 张玉芳,et al."一种基于SVM和主动学习的图像检索方法".计算机工程与应用 46.24(2010):193-196. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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