| 应用个性化推荐的Web日志关联规则挖掘算法研究 |
| 邹丽霞
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| 2010-09-15
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| 发表期刊 | 河南科学
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| ISSN | 1004-3918
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| 卷号 | 28期号:09页码:1125-1129 |
| 摘要 | 对传统的关联规则挖掘算法FP-Growth方法进行改进,提出FP-Mine算法,并应用该算法对Web日志进行挖掘,探寻用户访问站点页面之间的关联规则,来帮助管理员改善站点的设计和企业改进市场商务决策.实验结果证明FP-Mine算法在生成频繁项集及关联规则的过程中,只需存储i-size和(i+1)-size频繁项集的节点的Freq-Set-Tree,且立即在其之上生成规则,所以缩短规则生成的时间,提高规则生成效率,同时释放i-size项集的节点,有效地节省内存空间. |
| 关键词 | Web日志挖掘
关联规则
加权支持度
加权置信度
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| DOI | 10.13537/j.issn.1004-3918.2010.09.032
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 河南省科学技术厅科技发展计划项目(092300410040)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/94171
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| 专题 | 国家开放大学河南分部
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| 作者单位 | 河南广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
邹丽霞. 应用个性化推荐的Web日志关联规则挖掘算法研究[J].
河南科学,2010,28(09):1125-1129.
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| APA |
邹丽霞.(2010).应用个性化推荐的Web日志关联规则挖掘算法研究.河南科学,28(09),1125-1129.
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| MLA |
邹丽霞."应用个性化推荐的Web日志关联规则挖掘算法研究".河南科学 28.09(2010):1125-1129.
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