| 基于核主成分分析及支持向量机的水轮机叶片裂纹源定位 | |
| 王向红1; 朱昌明2; 毛汉领3; 黄振峰4 | |
| 2010-11-25 | |
| 发表期刊 | 振动与冲击
 |
| ISSN | 1000-3835 |
| 摘要 | 结合核主成分分析(KPCA)以及支持向量机对水轮机转轮叶片裂纹源的声发射信号进行定位。结果表明,利用核主成分分析提取的特征参数进行定位的精度高于原始参数的定位精度,即输入9个特征参数时,支持向量机在叶片区域的识别率为100%,在裂纹源对焊缝距离的支持向量回归分析中的最大误差为20cm。因而结合KPCA和支持向量机对复杂的大尺寸结构进行定位是一种较好的方法,既减少了输入信号的维数,又提高了定位精度。 |
| 关键词 | 支持向量机 核主成分分析 源定位 声发射 |
| DOI | 10.13465/j.cnki.jvs.2010.11.047 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(No.50465002);湖南省重点学科建设项目;长沙理工大学重点学科建设项目资助(No.08-007);长沙理工大学人才引进基金项目 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/94756 |
| 专题 | 国家开放大学广西分部 |
| 作者单位 | 1.长沙理工大学汽车与机械工程学院; 2.上海交通大学机械与动力工程学院; 3.广西广播电视大学; 4.广西大学机械学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王向红,朱昌明,毛汉领,等. 基于核主成分分析及支持向量机的水轮机叶片裂纹源定位[J]. 振动与冲击,2010. |
| APA | 王向红,朱昌明,毛汉领,&黄振峰.(2010).基于核主成分分析及支持向量机的水轮机叶片裂纹源定位.振动与冲击. |
| MLA | 王向红,et al."基于核主成分分析及支持向量机的水轮机叶片裂纹源定位".振动与冲击 (2010). |
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