| 决策树C4.5算法在课程知识点个性化教学中的应用 | |
| 尹帮治1,2; 鄢创辉2 | |
| 2010-09-15 | |
| 发表期刊 | 长江大学学报(自然科学版)理工卷
 |
| ISSN | 1673-1409 |
| 摘要 | 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。对课程知识点个性化教学中的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树C4.5算法对所给数据进行处理,选取决策属性,构造决策树,提取分类规则,获取每一个知识点与不同类型的学生个性化教学的关系。在Clementine中的试验结果表明,该算法能够将数据准确分类和预测,得到有价值的结论,供教师决策分析。 |
| 关键词 | 数据挖掘 决策树 C4.5算法 课程知识点 Clementine |
| DOI | 10.16772/j.cnki.1673-1409.2010.03.221 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 2008年度广东远程开放教育科研基金项目(KY0809) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/94774 |
| 专题 | 国家开放大学广东分部 |
| 作者单位 | 1.华南理工大学计算机科学与工程学院; 2.河源市广播电视大学工程技术教学部 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尹帮治,鄢创辉. 决策树C4.5算法在课程知识点个性化教学中的应用[J]. 长江大学学报(自然科学版)理工卷,2010. |
| APA | 尹帮治,&鄢创辉.(2010).决策树C4.5算法在课程知识点个性化教学中的应用.长江大学学报(自然科学版)理工卷. |
| MLA | 尹帮治,et al."决策树C4.5算法在课程知识点个性化教学中的应用".长江大学学报(自然科学版)理工卷 (2010). |
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