电力变压器的协同训练故障诊断算法
刘君1,2; 李黎3; 刘道群2,4
2009-12-15
发表期刊重庆工学院学报(自然科学版)
ISSN1671-0924
卷号23期号:12页码:98-101
摘要基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较.结果表明,该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率.
关键词神经网络 支持向量机 协同训练 电力变压器 故障诊断
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/95643
专题国家开放大学重庆分部
作者单位1.重庆市广播电视大学理工学院;
2.重庆大学计算机学院;
3.重庆市气象局;
4.重庆理工大学
第一作者单位国家开放大学重庆分部
第一作者的第一单位国家开放大学重庆分部
推荐引用方式
GB/T 7714
刘君,李黎,刘道群. 电力变压器的协同训练故障诊断算法[J]. 重庆工学院学报(自然科学版),2009,23(12):98-101.
APA 刘君,李黎,&刘道群.(2009).电力变压器的协同训练故障诊断算法.重庆工学院学报(自然科学版),23(12),98-101.
MLA 刘君,et al."电力变压器的协同训练故障诊断算法".重庆工学院学报(自然科学版) 23.12(2009):98-101.
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