电力变压器的协同训练故障诊断算法 | |
刘君1,2; 李黎3; 刘道群2,4 | |
2009-12-15 | |
发表期刊 | 重庆工学院学报(自然科学版)
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ISSN | 1671-0924 |
卷号 | 23期号:12页码:98-101 |
摘要 | 基于半监督学习思想,将协同训练的机制引入到故障诊断的学习中,采用多个不同的分类算法协同训练,提高电力变压器故障诊断的准确率.采用BP+SVM的多个训练器协同工作,目的是克服单个算法的准确性不高的缺点.将实例分析的结果与传统的BP算法的结果进行比较.结果表明,该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率. |
关键词 | 神经网络 支持向量机 协同训练 电力变压器 故障诊断 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/95643 |
专题 | 国家开放大学重庆分部 |
作者单位 | 1.重庆市广播电视大学理工学院; 2.重庆大学计算机学院; 3.重庆市气象局; 4.重庆理工大学 |
第一作者单位 | 国家开放大学重庆分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学重庆分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘君,李黎,刘道群. 电力变压器的协同训练故障诊断算法[J]. 重庆工学院学报(自然科学版),2009,23(12):98-101. |
APA | 刘君,李黎,&刘道群.(2009).电力变压器的协同训练故障诊断算法.重庆工学院学报(自然科学版),23(12),98-101. |
MLA | 刘君,et al."电力变压器的协同训练故障诊断算法".重庆工学院学报(自然科学版) 23.12(2009):98-101. |
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