改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

	改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用
	任肖琳 1; 周元成 2
	2009-12-20
发表期刊	广州广播电视大学学报
ISSN	1672-0385
卷号	9 期号:06 页码:98-101+112
摘要	本文基于充分的完全的信息共享机制,提出了一种改进的粒子群算法,并将其应用于北京市郊区不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化,与基本的粒子群算法,遗传算法,传统回归法和优选回归法的优化效果进行了分析比较。实例计算结果表明:粒子群算法用于暴雨强度公式中的参数估计精度高于遗传算法,传统回归法和优选回归法的参数估计精度而改进的粒子群算法的参数估计精度又高于基本的粒子群算法。
关键词	粒子群算法暴雨强度参数优化
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语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/95949
专题	国家开放大学广州分部
作者单位	1.广州工商职业技术学院; 2.广州广播电视大学
推荐引用方式 GB/T 7714	任肖琳,周元成. 改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用[J]. 广州广播电视大学学报,2009,9(06):98-101+112.
APA	任肖琳,&周元成.(2009).改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用.广州广播电视大学学报,9(06),98-101+112.
MLA	任肖琳,et al."改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用".广州广播电视大学学报 9.06(2009):98-101+112.