| 基于QPSO的重载齿轮多目标优化设计 | |
| 李盘荣 | |
| 2009-10-30 | |
| 发表期刊 | 现代机械
 |
| ISSN | 1002-6886 |
| 卷号 | No.153期号:05页码:43-46 |
| 摘要 | 粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化方法,量子粒子群优化算法(QPSO)是基于PSO进行改进的算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多目标、多约束条件的重载齿轮的优化设计,本文提出了一种基于QPSO优化求解的设计方法;实践表明能够快速、有效求得优化解,是求解重载齿轮优化设计问题的一个较好方案。 |
| 关键词 | 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 多目标 优化设计 重载齿轮 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/96660 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 无锡市广播电视大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李盘荣. 基于QPSO的重载齿轮多目标优化设计[J]. 现代机械,2009,No.153(05):43-46. |
| APA | 李盘荣.(2009).基于QPSO的重载齿轮多目标优化设计.现代机械,No.153(05),43-46. |
| MLA | 李盘荣."基于QPSO的重载齿轮多目标优化设计".现代机械 No.153.05(2009):43-46. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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