| 基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究 |
| 张天瑜
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| 2009-12-15
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| 发表期刊 | 计算机应用与软件
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| ISSN | 1000-386X
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| 卷号 | 26期号:12页码:248-250 |
| 摘要 | 引入基于量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于图像分割。QPSO不仅参数个数少、随机性强,而且能覆盖所有解空间,但由于QPSO的后期局部搜索能力较弱,因此提出一种基于小波变异的量子粒子群优化算法(WQPSO)以增强其局部搜索能力,保证算法的全局收敛性。把图像分割看成一个最优化问题,以最大类间方差法(OTSU)为例,对比了WQPSO、标准粒子群算法(PSO)和QPSO在阈值处理中的性能,实验结果表明WQPSO完全满足实时系统精确度和准确性的要求,具有无可比拟的图像分割效果。 |
| 关键词 | 图像分割
量子粒子群算法
小波变异
最大类间方差法
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/96706
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 无锡市广播电视大学信息工程系
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
张天瑜. 基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究[J].
计算机应用与软件,2009,26(12):248-250.
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| APA |
张天瑜.(2009).基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究.计算机应用与软件,26(12),248-250.
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| MLA |
张天瑜."基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究".计算机应用与软件 26.12(2009):248-250.
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