| 基于多线索融合的鲁棒粒子滤波跟踪算法 | |
| 陆丽丹1; 刘秋生2; 夏瑜1 | |
| 2009-11-15 | |
| 发表期刊 | 计算机应用与软件
 |
| ISSN | 1000-386X |
| 卷号 | 26期号:11页码:231-233 |
| 摘要 | 为了提高目标特征的表达能力和跟踪的鲁棒性,提出基于多线索的目标跟踪算法。该算法分别从目标颜色特征和结构特征来考虑,在此基础上提出了融合公式,从而使目标在不同场景中都能自适应变化,以提高跟踪的精度和性能,最后,通过几组仿真实验对该算法进行了验证。实验结果表明,该算法对于部分遮挡等情况具有良好的鲁棒性和跟踪精度。 |
| 关键词 | 目标跟踪 粒子滤波 鲁棒性 贝叶斯估计 特征模型 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/96735 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江苏广播电视大学常熟学院; 2.江苏大学工商管理学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陆丽丹,刘秋生,夏瑜. 基于多线索融合的鲁棒粒子滤波跟踪算法[J]. 计算机应用与软件,2009,26(11):231-233. |
| APA | 陆丽丹,刘秋生,&夏瑜.(2009).基于多线索融合的鲁棒粒子滤波跟踪算法.计算机应用与软件,26(11),231-233. |
| MLA | 陆丽丹,et al."基于多线索融合的鲁棒粒子滤波跟踪算法".计算机应用与软件 26.11(2009):231-233. |
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