基于评估选取的QPSO算法在斜齿轮多目标设计中的应用
李盘荣
2009-09-25
发表期刊现代计算机(专业版)
ISSN1007-1423
卷号No.315期号:09页码:29-32+36
摘要量子粒子群优化算法是基于量子行为对粒子群优化算法进行改进的优化算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多目标多约束条件的斜齿轮传动的优化设计,提出一种基于评估选取来改良QPSO优化求解的方法,实践表明能够快速、有效求得优化解,是求解齿轮优化设计问题的一个较好方案。
关键词量子粒子群优化算法(QPSO) 多目标优化 评估选取 斜齿轮
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/96802
专题国家开放大学江苏分部
作者单位无锡市广播电视大学
第一作者单位国家开放大学江苏分部
第一作者的第一单位国家开放大学江苏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
李盘荣. 基于评估选取的QPSO算法在斜齿轮多目标设计中的应用[J]. 现代计算机(专业版),2009,No.315(09):29-32+36.
APA 李盘荣.(2009).基于评估选取的QPSO算法在斜齿轮多目标设计中的应用.现代计算机(专业版),No.315(09),29-32+36.
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