融合近邻交互的改进的粒子群优化
黄河清1,2; 衣杨3; 王真3
2009-03-30
发表期刊漳州师范学院学报(自然科学版)
ISSN1008-7826
卷号22期号:01页码:16-21
摘要提出了一种新的粒子群优化方法――融合近邻交互的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Combined with Near Neighbor Interaction,NNI_PSO).NNI_PSO在PSO算法的速度更新公式中增加了近邻交互部分,并结合"优胜劣汰",引入动态邻域结构和惯性权值非线性变化.近邻交互有利于粒子快速向全局最优移动,"优胜劣汰"有利于维持种群多样性.将NNI_PSO应用于PSO领域五个著名的基准测试函数,并与其它两个著名的PSO改进算法对比,实验结果证明NNI_PSO在收敛速度和解的精度方面均有明显优势.NNI_PSO不仅提高了PSO算法执行的时间性能,而且有效地缓解了早熟收敛问题.
关键词粒子群优化 动态邻域 近邻交互 早熟收敛
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语种中文
资助项目国家自然科学基金资助项目(60573159);广东省自然科学基金资助项目(05200302)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/98368
专题国家开放大学福建分部
作者单位1.漳州业余大学;
2.漳州广播电视大学计算机科学系;
3.中山大学信息科学与技术学院
第一作者单位国家开放大学福建分部
推荐引用方式
GB/T 7714
黄河清,衣杨,王真. 融合近邻交互的改进的粒子群优化[J]. 漳州师范学院学报(自然科学版),2009,22(01):16-21.
APA 黄河清,衣杨,&王真.(2009).融合近邻交互的改进的粒子群优化.漳州师范学院学报(自然科学版),22(01),16-21.
MLA 黄河清,et al."融合近邻交互的改进的粒子群优化".漳州师范学院学报(自然科学版) 22.01(2009):16-21.
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