| 视觉跟踪中模板匹配相似度指标研究 | |
| 夏瑜1,2; 吴小俊1; 王士同1; 杨静宇3 | |
| 2009-05-15 | |
| 发表期刊 | 计算机应用研究
 |
| ISSN | 1001-3695 |
| 卷号 | 26期号:05页码:1941-1943 |
| 摘要 | 由于模板匹配中像素点r、g、b颜色值计算存在多对一缺陷,加之背景特征的影响,视觉跟踪中模板匹配往往得不到全局最优解。为此提出模糊隶属度概念和新的相似度指标公式,修正颜色值计算缺陷,相近似颜色值聚类,从而提高视觉跟踪中目标识别能力。这种新指标有效抑制背景成分的影响,同时突出目标特征的权重,改善匹配函数峰值特性,使得搜索目标得到全局最优解,最终实现鲁棒跟踪。实验结果表明,模板匹配具有良好的峰值特性,算法在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想的跟踪效果。 |
| 关键词 | 模板匹配 模糊隶属度 相似度度量 视觉跟踪 Bhattacharyya系数 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 2006年教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-06-0487);国家自然科学基金资助项目(60472060,60572034);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006081);江南大学创新团队研究计划资助项目(JNIRT0702) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/98698 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江南大学信息工程学院; 2.江苏广播电视大学常熟学院; 3.南京理工大学计算机科学与技术学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 夏瑜,吴小俊,王士同,等. 视觉跟踪中模板匹配相似度指标研究[J]. 计算机应用研究,2009,26(05):1941-1943. |
| APA | 夏瑜,吴小俊,王士同,&杨静宇.(2009).视觉跟踪中模板匹配相似度指标研究.计算机应用研究,26(05),1941-1943. |
| MLA | 夏瑜,et al."视觉跟踪中模板匹配相似度指标研究".计算机应用研究 26.05(2009):1941-1943. |
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