| 萤火虫-粒子群优化神经网络的异步电机转子断条故障诊断 | |
| 乔维德 | |
| 2017-01-10 | |
| 发表期刊 | 电机与控制应用 |
| ISSN | 1673-6540 |
| 卷号 | 44期号:01页码:83-88 |
| 摘要 | 针对目前异步电机转子断条故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电机转子断条故障特征向量的基础上,提出一种基于萤火虫-粒子群神经网络的故障诊断方法,构建电机转子断条的神经网络故障诊断模型,采用萤火虫-粒子群算法优化神经网络的结构参数。试验分析表明,该方法用于电机转子断条故障诊断,诊断速度快、准确性高、可靠性好。 |
| 关键词 | 电机转子断条 小波包分析 萤火虫-粒子群算法 故障诊断 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2016/022) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/139117 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 无锡开放大学科研处 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔维德. 萤火虫-粒子群优化神经网络的异步电机转子断条故障诊断[J]. 电机与控制应用,2017,44(01):83-88. |
| APA | 乔维德.(2017).萤火虫-粒子群优化神经网络的异步电机转子断条故障诊断.电机与控制应用,44(01),83-88. |
| MLA | 乔维德."萤火虫-粒子群优化神经网络的异步电机转子断条故障诊断".电机与控制应用 44.01(2017):83-88. |
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