基于混合机制的个性化学习资源推荐系统研究——以国家开放大学学习网为例
杨伟; 韩立平
2020-07-15
发表期刊湖北开放职业学院学报
ISSN1006-2475
卷号33期号:13页码:65-66+69
摘要

随着信息技术的迅速发展,学习者可获得的学习资源形式更加多样,数量更加庞大。如何利用大数据、AI,向学习者推荐个性化的学习资源成为人们关注的焦点。根据学习者的特征,塑造个性化的学习路径将真正满足学习需求,从而提高学习水平。因此,本文以国家开放大学学习网为例,通过对已有的不同的算法进行研究,从而基于混合推荐机制,设计了国开学习网的个性化学习资源推荐系统。

关键词混合推荐 个性化 学习资源推荐系统 国开学习网
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语种中文
资助项目全国教育科学"十一五"规划项目(zydd07-505)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/1113
专题国家开放大学总部_学习资源部(数字图书馆)_建设规划科
国家开放大学总部_纪检监察部/审计部_纪检监察与审计处 办公室
作者单位国家开放大学
第一作者单位国家开放大学
第一作者的第一单位国家开放大学
推荐引用方式
GB/T 7714
杨伟,韩立平. 基于混合机制的个性化学习资源推荐系统研究——以国家开放大学学习网为例[J]. 湖北开放职业学院学报,2020,33(13):65-66+69.
APA 杨伟,&韩立平.(2020).基于混合机制的个性化学习资源推荐系统研究——以国家开放大学学习网为例.湖北开放职业学院学报,33(13),65-66+69.
MLA 杨伟,et al."基于混合机制的个性化学习资源推荐系统研究——以国家开放大学学习网为例".湖北开放职业学院学报 33.13(2020):65-66+69.
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