基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究 | |
李勇明1,2; 杨刘洋1; 刘玉川1; 王品1; 邱明国2; 谢文宾1; 张小恒3 | |
2016-12-25 | |
发表期刊 | 生物医学工程学杂志 |
ISSN | 1001-5515 |
卷号 | 33期号:06页码:1053-1059 |
摘要 | 基于语音数据实现帕金森病诊断近年来已被证明是一种有效方式。但是,目前相关研究在样本预处理和集成学习方面还考虑不足,从而造成样本对分类器误导、分类准确率和稳定性还不令人满意等问题。本文提出了一种结合样本重复剪辑算法和随机森林的帕金森病诊断新算法,并基于最新公共数据集进行了对比实验。实验结果表明,本文算法实现了对语音样本和受试者的分类诊断,针对受试者的平均分类准确率达到了100%,比原数据提供者最高改善了29.44%。本文基于样本优选实现了一种新的语音帕金森病诊断算法;与同类算法相比,具有较高的准确率和稳定性。 |
关键词 | 帕金森病 诊断 语音样本优选 集成学习 重复剪辑近邻算法 随机森林 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(61108086,91438104,11304382);中国博士后科学基金资助项目(2013M532153);中央高校基本科研业务费专项资金资助(CDJZR155507,CDJZR13160008);重庆市社会民生专项资助(cstc2016shmszx0111);重庆市博士后科研项目特别资助;重庆基础前沿科研计划项目资助(cstc2016jcyjA0043,cstc2016jcyjA0134,cstc2016jcyjA0064);教育部留学回国人员基金资助项目 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/61770 |
专题 | 国家开放大学重庆分部 |
作者单位 | 1.重庆大学通信工程学院; 2.第三军医大学生物医学工程学院医学图像学教研室; 3.重庆广播电视大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李勇明,杨刘洋,刘玉川,等. 基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究[J]. 生物医学工程学杂志,2016,33(06):1053-1059. |
APA | 李勇明.,杨刘洋.,刘玉川.,王品.,邱明国.,...&张小恒.(2016).基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究.生物医学工程学杂志,33(06),1053-1059. |
MLA | 李勇明,et al."基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究".生物医学工程学杂志 33.06(2016):1053-1059. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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