一种基于人脸识别和语音交互的疲劳驾驶检测方法
李响; 林挺; 刘梦非
2023-11-17
原始专利权人江西开放大学
授权国家中国
摘要本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种基于人脸识别和语音交互的疲劳驾驶检测方法,包括:获取驾驶人的历史视频数据并进行预处理获得视频采集数据集;根据自编码网络,对所述视频采集数据集进行数据降维,得到有效性数据集;获取同一时刻所述有效性数据集中所有数据的均值以完成数据融合,得到历史音视频融合数据集;基于所述历史音视频融合数据集训练预设的疲劳驾驶网络模型;通过对驾驶员音视频数据进行降维,使得降维后的数据包含更多的疲劳驾驶特征,在音视频数据融合时,选择高质量样本数据进行融合,提高了对驾驶人员疲劳检测的准确率和鲁棒性。
申请日期2023-10-17
语种中文
专利状态实质审查
申请号CN202311339043.8
公开(公告)号CN117079255A
IPC 分类号G06V20/59 ; G06V40/16 ; G06V20/40 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0455 ; G06N3/08
专利代理人张荣
代理机构南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙)
专利类型发明申请
文献类型专利
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/162181
专题国家开放大学江西分部
作者单位江西开放大学
第一作者单位国家开放大学江西分部
推荐引用方式
GB/T 7714
李响,林挺,刘梦非. 一种基于人脸识别和语音交互的疲劳驾驶检测方法[P]. 2023-11-17.
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