带料纠偏的模糊预测控制 | |
王有起; 王宇 | |
2007-03-08 | |
发表期刊 | 机械设计与制造 |
ISSN | 1001-3997 |
卷号 | No.193期号:03页码:113-115 |
摘要 | 带料纠偏是高度非线性过程,传统的模型预测控制(MPC)无法有效地处理这种过程。模糊神经网络(FNN)方法可以实现非线性过程模型。通过测量得到的数据作为样本来训练神经网络。预测准确度由前馈网络的插值能力保证。多维搜索技术用来解决非线性最优化问题,最优结果被嵌入BP神经网络预测控制器中。BP神经网络的快速计算能满足实时控制需要。带料纠偏试验结果已经证明了FNN预测控制的有效性。 |
关键词 | 预测控制 模糊神经网络 带料纠偏 学习算法 |
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收录类别 | 北大核心 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/109947 |
专题 | 国家开放大学天津分部 |
作者单位 | 1.天津广播电视大学 2.天津大学机械工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王有起,王宇. 带料纠偏的模糊预测控制[J]. 机械设计与制造,2007,No.193(03):113-115. |
APA | 王有起,&王宇.(2007).带料纠偏的模糊预测控制.机械设计与制造,No.193(03),113-115. |
MLA | 王有起,et al."带料纠偏的模糊预测控制".机械设计与制造 No.193.03(2007):113-115. |
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