带料纠偏的模糊预测控制
王有起; 王宇
2007-03-08
发表期刊机械设计与制造
ISSN1001-3997
卷号No.193期号:03页码:113-115
摘要带料纠偏是高度非线性过程,传统的模型预测控制(MPC)无法有效地处理这种过程。模糊神经网络(FNN)方法可以实现非线性过程模型。通过测量得到的数据作为样本来训练神经网络。预测准确度由前馈网络的插值能力保证。多维搜索技术用来解决非线性最优化问题,最优结果被嵌入BP神经网络预测控制器中。BP神经网络的快速计算能满足实时控制需要。带料纠偏试验结果已经证明了FNN预测控制的有效性。
关键词预测控制 模糊神经网络 带料纠偏 学习算法
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/109947
专题国家开放大学天津分部
作者单位1.天津广播电视大学
2.天津大学机械工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王有起,王宇. 带料纠偏的模糊预测控制[J]. 机械设计与制造,2007,No.193(03):113-115.
APA 王有起,&王宇.(2007).带料纠偏的模糊预测控制.机械设计与制造,No.193(03),113-115.
MLA 王有起,et al."带料纠偏的模糊预测控制".机械设计与制造 No.193.03(2007):113-115.
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